超逼真!AI自動影片生成 | 社區大學終身學習網
2022年1月4日—圖形處理器大廠NVIDIA透過對抗式生成網絡(GAN)建立的新影像合成技術,只要提供簡單的圖像線條或草圖框架,電腦便可自動生成猶如...AI自動影片生成.
撰文/林采萱
由色塊到影像
人是視覺導向的生物。我們喜歡自然、喜歡美的事物,也因此我們想盡辦法讓影像變得更美好。圖片合成早已不是問題,尤其Adobe系列軟體更擴展圖片編修及各種合成的應用,人人都有能力讓自己變得更美。然而,影像的世界不僅止於圖片。影片剪輯,甚至合成的難度,是圖片合成技術無法比擬的,尤其動畫的開發更需耗費數年。不過現在救星出現了!
一般來說,一秒要有30張連續圖片快速播放,才能在人眼中看起來是順暢的影像。所以對於傳統手繪動畫來說,一秒便須繪製至少30張圖。若要完成片長2小時的電影,則需要上萬張,非常耗費人力與時間。直到電腦動畫出現後,以向量圖形縮減作畫時間。可是隨著電腦遊戲、虛擬實境的出現,電腦動畫的製作時間仍然太長,技術進展幅度無法滿足需求。例如,去年底(2018)甫開賣即突破多項銷售紀錄的電玩遊戲《碧血狂殺2》(Red Dead Redemption II),遊戲中動畫場景的創建便是一千名動畫製作人員耗費逾8年的時間才完成。
NDIVIA在加拿大蒙特婁舉行的人工智慧會議NeurIPS上所發表的Vid2Vid,是圖片到圖片合成技術的進階版本,可依據簡單的影像輸入,輸出逼真、精緻的影片,且成果優於目前其他方法:僅輸入由色塊構成的影像,經過神經網絡運算後,電腦便可合成出長30秒、畫質2K解析度的逼真街景影片;透過人為參數調整,更可改變街景,歐風建築或現代建築背景,任君選擇。這項NVIDIA新開發的影片合成技術,將可大幅縮短影像渲染時間,甚至自動合成影片,大幅降低動畫及特效的製作成本。
GAN
然而要生成如此真實的影片,除了要處理場景與場景間的融合問題之外,還要讓每一幀圖像有連續關係、考量影像的時間變化。為了處理複雜的影片變換,團隊使用對抗式生成網絡(Generativ...
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