5 個步驟設定選股條件,股票爆發力更上一層樓! | 社區大學終身學習網
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2021年11月22日—設計股票策略,對剛開始進入股市,或是剛使用選股系統的人來說,並不簡單。我有看過初學者,花很多精力,直接爆寫長達100行程式碼選股,用了超多條件,但 ...
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策略公開,大部分都會無效化,唯有自己打造,永不失效
我們在新的選股平台中,分享了一堆策略[1],但是這些是公開的策略,大家都看得到,所以難保之後不會失效。所以唯有打造自己的策略,你才更有底氣,在股票市場中生存!
設計股票策略,對剛開始進入股市,或是剛使用選股系統的人來說,並不簡單。我有看過初學者,花很多精力,直接爆寫長達 100 行程式碼選股,用了超多條件,但效果還是不太好。所以決定分享一個 SOP,只要遵照以下幾個步驟,通常都可以找到不錯的策略,量化交易不難,而設計策略其實可以很單純。
1. 尋找因子這邊說的因子,也不是什麼特別的東西,而是日常所使用的一些指標,可以是「股東權益報酬率」或是「RSI」指標,不論是技術面或是基本面,只要是可以量化的數值,都可以拿來當作因子。可以到我們的資料庫搜索[2]看看,是否有你感興趣的資料。我們提供了大部分股票的資料,除了分點券商外(太貴還沒買),你想的到的因子都可以製作。目前(2021/11/21)完全免費,你可以趁這個時機全部下載下來試試看。
2. 判定效果找到了想選股的資料,我們要先確定因子是否有效果,你要設計一個條件式,來測試單一因子是否有選股的效果。以「股東權益報酬率」來說明,我會設計從寬鬆到嚴苛,撰寫選股條件,範例如下:
from finlab import data roe = data.get(fundamental_features:ROE稅後) roe_rank = roe.rank(axis=1, pct=True) stocks1 = roe_rank > 0.2 # 寬鬆,選擇前 80% 的股票 stocks2 = roe_rank > 0.4 stocks3 = roe_rank > 0.6 stocks4 = roe_rank > 0.8 # 嚴苛,選擇前 20% 的股票我會將上述四個條件都試試,回測總報酬率或是夏普值,以程式碼中的 stocks4 為範例:
from finlab...5 個步驟設定選股條件,股票爆發力更上一層樓! | 社區大學終身學習網
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