手寫辨識 | 社區大學終身學習網
![手寫辨識](https://i.imgur.com/1IaoGs0.jpg)
手寫辨識(英語:Handwritingrecognition)是電腦在紙、相片、觸控式螢幕或其他裝置中接收並辨識人手寫的文字等資訊的技術,主要應用於光學字元辨識(OCR)。
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手寫辨識手寫辨識(英語:Handwriting recognition)是電腦在紙、相片、觸控式螢幕或其他裝置中接收並辨識人手寫的文字等資訊的技術,主要應用於光學字元辨識(OCR)。
離線手寫辨識[編輯]離線手寫辨識涉及到將圖像中的文字自動轉換成是電腦可以使用的字元代碼。離線手寫辨識是比較困難的,因為不同的人有不同的書寫風格。離線手寫辨識主要應用在列印出來的文字辨識上。
減少辨識錯誤的技術[編輯]常常使用縮小辨識範圍,例如郵政編碼只包含1~9的數位,辨識這種數位可以減少錯誤的可能。
主要的技術:
指定特定的字元範圍 利用字元的專有特點 字元的提取[編輯]離線字元辨識往往涉及掃描過去寫的表格或文件。這意味著該裝置或軟體需要將掃描的圖像中所包含的單個字元提取出來。然而,在這一步中有幾種常見的缺陷。其中最常見的是將多個相連的字元當作為單個字元分離出來。這增加了辨識的難度,但現在許多軟體已經開始適應這種問題。
字元的辨識[編輯]當單個字元的提取出來後,辨識引擎開始計算其對應的電腦字元。現在有幾種不同的辨識技術。
類神經網路[編輯] 特徵的提取[編輯]除了類神經網路外,程式設計師有時必須手動確定他們感覺很重要的屬性。
這些屬性可能是:
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人工智慧、神經網路和手寫辨識技術 | 社區大學終身學習網
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