【大數據分析懶人包】一篇搞懂分析工具、步驟及應用領域 | 社區大學終身學習網
2021年1月14日—大數據分析工具有哪些?6個常見工具介紹·大數據獲取工具:GoogleForm、SurveyCake·大數據儲存工具:ApacheHadoop·大數據分析軟體:Spark·大數據分析 ...
大數據分析是一門新興的科學,幾乎每個數位化的產業都會使用大數據分析,協助各種策略的擬定,但你知道大數據是什麼嗎?究竟大數據分析可以帶來什麼好處?接下來,跟著本文的腳步一起認識大數據定義、大數據分析應用領域、大數據分析工具以及大數據分析工作,揭開大數據分析的神秘面紗,學會活用大數據分析。
大數據是什麼?透過4V認識大數據定義在數位化時代中,「數據」扮演很重要的角色,所有的資訊例如文字、圖片、影音等,都可以被轉換為數據,藉此紀錄每個人在網路中的行為,網頁中的Cookie[1]就是很常見的例子。但「大數據」又是什麼呢?以下為你介紹定義大數據的4V,帶你認識大數據。
資料量大(Volume):一天內能夠生成1TB以上的資料量,才能稱為大數據,也因為數據量過大的關係,很難用傳統的方式處理,進而延伸出大數據分析這項新興科學。 資料多樣性(Variety):大數據中包含各種形式的資料,例如文字、圖片、訊息、帳戶紀錄、瀏覽紀錄等,不同的資料形式需要不一樣的儲存技術。 資料即時性(Velocity):大數據的數據更新速度非常快,以每月活躍用戶超過2.5億的Facebook[2]來說,每一天都會產生大量的資料,必須即時更新才能取得最新的資訊。 資料真實性(Veracity):隨著大數據的應用越來越普及,資料中也開始出現各種造假的資訊,分析大數據時必須具備過濾資訊真實性的能力,才能確保分析結果的正確性。 大數據分析應用領域有哪些?5大應用領域及案例分享 大數據分析5大應用領域大數據分析的應用層面很廣泛,主要可以分成以下5大領域:
1.大數據分析|企業營運:物流、業務自動化、工作效能分析、採購與開支分析。
2.大數據分析|行銷與銷售:
定價及推廣、顧客管理、行銷預算分配、通路管理。[3]
3.大數...
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