[心得] 深度學習吳尚鴻- 看板NTHU | 社區大學終身學習網
課名:深度學習科號:CS5656老師:吳尚鴻課本:無課別:資工系碩士班課程....基本上整個課程像是DeepLearning的一個總覽,幾乎大部分常見的Deep ...
作者blackmaninEE (黑人電機機)
看板NTHU_Course
標題[心得] 深度學習 吳尚鴻
時間Sun Jan 31 00:46:41 2021
課名:深度學習 科號:CS5656 老師:吳尚鴻 課本:無 課別:資工系碩士班課程 學分:3 涼度:★★ 甜度:★★★★★ 建議先修課程:線性代數、機率、程式設計 課程內容簡介: 這個課程主要分為六個部分: (1) Math (Linear Algebra, Probability…) (2) Machine Learning (SVM, ensemble…) (3) Neural Networks (Optimization, Regularization…) (4) Convolutional Neural Networks (Object Detection, Style Transfer, GAN…) (5) Recurrent Neural Networks (Attention, Image Captioning…) (6) Reinforcement Learning (Q-learning, DRL…) 基本上整個課程像是Deep Learning的一個總覽,幾乎大部分常見的Deep Learning架構都 會被提到。前面會先講解基礎數學以及基礎ML的知識,後面進入Neural Networks的部分 ,CNN、RNN就講解一些常見的tasks以及經典的models,比較像是介紹的成分居多。最後 ,則是講了基本的強化學習(RL)理論。 我認為老師的slide是這堂課的精華,個人認為ML以及RL的講義寫得很好,有數學推導但 不會過於艱深,適合想要入門的人學習。 上課方式:每週有兩節課是由教授上課,剩下的一節課留給助教講述Lab細節以及Competi tion的內容。因為要上的內容太多,所以老師上課會以重點講解大概念為主,想了解細節 的部分可以看網路上錄好的教學影片或是詳讀該章節的reference paper。 給分: Quiz 20% Lab * 10 40% Competition * 4 40% B...
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