農業供應鏈優化和價值創造 | 社區大學終身學習網
![農業供應鏈優化和價值創造](https://i.imgur.com/1IaoGs0.jpg)
2020年8月21日—供應鏈流程在各行業中的本質是非常複雜的,他具有多種功能,有可能相互衝突的目標經交互作用後的結果不盡相同,且可能在物質與資訊流間相互依存。農業供應 ...
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農業生產的趨勢邁入智慧化協助生產管理,並由虛實整合的環境進行銷售,而數位分析的技術更能將農業帶入更具備競爭核心能力的角色中,以農業其複雜的供應鏈與感測器所蒐集的各種數據資訊進行分析,進而使得數位孿生的得以發揮功能,使得農業製程邁向反饋並優化,可依循市場所需、國際趨勢等構面進行未來需求推估與倉儲數據控管。
示意圖
許多產業的公司發現透過數位分析[1]的技術應用於新的業務模型和產品可創造價值。現在,農業相關人士發現以這些技術對於農場到消費者間扮演一個優化農業供應鏈[2]重要的角色。農業相關人士藉由數位孿生(Digital Twin)供應鏈中大量收集來的數據使其能在其他行業中引領先鋒。數位孿生指透過存在於虛擬世界的「雙胞胎」,來顯示現實世界中的物體可能的反應、狀況或是效能等。
這些虛擬副本使公司模擬運行並優化既有模式,從而顯著節省系統運輸[3]作物的成本。在本文中將討論為何農業供應鏈如此複雜、公司如何使用數位及分析技術來優化面臨的問題以及相關人士採用如數位孿生等技術將可在充滿挑戰中的市場獲得競爭優勢。
複雜的供應鏈
供應鏈流程在各行業中的本質是非常複雜的,他具有多種功能,有可能相互衝突的目標經交互作用後的結果不盡相同,且可能在物質與資訊流間相互依存。農業供應鏈因網絡的零散使得運作更加複雜,典型的農業供應鏈包含三步驟:從農民到中間穀倉,從中間穀倉再到轉換廠,最後再從轉換廠至客戶手中,每個步驟都需要多項決定來運作。因此,對於每個決策,每個可能的方案將使優化分析陷入複雜的情況,供應鏈在每一步的分散性與可能的流程進行加乘作用,進而產生數以千計的結果。
如一間公司擁有超過300種的穀物、300多個穀倉、7,000多個其他儲存點及超過20萬多種的運輸選擇。這將使每個結果的不確定性讓情況變得更加複雜,這種不確定性主要來自2個因素:營運因素(例如:每個領域的產量無法預測)和外部因素(例如:氣象條件、資源投入、...
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