使用OpenCV處理YOLOv4即時影像辨識 | 社區大學終身學習網
2021年4月27日—NVIDAIJetsonNano深度學習應用-使用OpenCV處理YOLOv4即時影像辨識...但是他已經幫我們整理好一些Python的副函式可以使用,這邊將會一一介紹。
作者
張嘉鈞
難度
普通
詳解darknet.py首先我們先來詳解一下 darknet.py,由於他是由C去做封裝的所以比較難理解一些,但是他已經幫我們整理好一些Python的副函式可以使用,這邊將會一一介紹。
取得神經網路的輸入寬高 ( network_width、network_height )如同標題所示,其中 lib會連結到darknetlib.so,是作者用c封裝好的函式庫,最後面會稍微介紹一下怎麼樣去查看各函式,這邊功能簡單就不多說了:
def network_width(net): return lib.network_width(net) def network_height(net): return lib.network_height(net) 邊界框座標與標籤色彩 ( bbox2point、class_color)由於神經網路模型輸出的是中心點的位置以及物件的寬高大小,這邊需要一個副函式來做轉換;接著通常物件辨識會變是一種以上的物件,所以通常會使用不同的顏色來做區隔,所以也提供了一個隨機色彩的副函式:
def bbox2points(bbox): """ From bounding box yolo format to corner points cv2 rectangle """ x, y, w, h = bbox xmin = int...OpenCV 單物件追蹤 | 社區大學終身學習網
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