[OpenCV]基礎教學筆記:影像讀取、前處理(with python) | 社區大學終身學習網
2021年6月6日—透過OpenCV進行圖像辨識與應用,可以做到影像取得、圖片預處理與特徵萃取,並適用於MachineLearning(Scikit-learn)/DeepLearning(PyTorch)。
坊間大概也有許多課程不斷推陳出新,但若有興趣,其實上YT就有很多開放資源,再踏入這個領域之前,也許透過免費資源先試試。
本篇文章整理影片[1]前半段(~2:00:00)涵蓋的內容,包含:
圖片與影片圖取、繪圖 灰階轉換 基本圖像處理(裁切/翻轉/模糊化/輪廓化)那麼接下來就一步步介紹與紀錄吧。 若沒安裝OpenCV於Python環境,記得先執行
# 打開cmd執行安裝程序[2](若需更新可參考官方文件)pip install opencv-python# 於python環境執行指令前先導入packageimport cv2 as cv 一、圖片與影像讀取圖片讀取很簡單,但端看是否要呈現出來(show),注意若使用 colab或遠端環境,會是遠端的資源開啟圖片,本地/連線端是看不到的。
# 讀取圖片img = c...OpenCV 單物件追蹤 | 社區大學終身學習網
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