機器學習真的無法預測股價嗎? | 社區大學終身學習網
商品:台股加權指數,取每15分鐘的收盤價·製作特徵:利用各種技術指標當作features·預測訊號:利用上述的paper產生交易訊號·利用2015年以前的資料產生模型,.
很多我非常尊敬的前輩,說機器學習有一些缺點,拿來投資很危險,這些我都認同,畢竟要做出好的模型是很有挑戰的,且回測模擬跟實際投資的狀況不一樣,非常認同!
但有時候真的稍微有那麼一點激烈另一位我很尊敬的前輩,暗指用AI投資的人: 「他們的想像力都消失了,他們只是在耗著老天爺給他們的天賦,或是青春給他們能犯錯的空間,在那邊浪費生命。」 「很多人都被工具綁架邏輯,沒有一點想像力」 「做出來的只是垃圾,臭不可聞」
嗯…「究竟跟AI有多深的怨念?」XD 我不知道是不是哪裡有不小心得罪或冒犯,才讓他對於使用 AI 投資的人這麼嗤之以鼻,以我來說,我最早之前,是做價值投資的研究,後來加入了點技術指標,價量,到現在研究機器學習,我覺得每個人投資方法不同,有價值型投資,技術指標,短線、極短線、中長線、存股,不論是哪些方法,都有很多人賺錢,更多人賠錢,不論如何
可以長期穩定獲利的就是好工具。這些對 AI 不屑前輩的口中,總是有著這麼一句話:
機器學習無法預測價格這句話,以我自己的經驗來說,是舉雙手認同的,但就算是認同,我也絕對不敢斷定,或直接了當的大肆宣揚,畢竟這個世界有太多東西要學習了,不過我們就先「假設」機器學習無法預測股價好了,
難道想獲利一定要預測股價嗎?你不需要懂機器學習,也知道:
通常撰寫策略,從來不用預測股價只要產生的交易訊號,也就是買賣時機點就可以了,照著操作,被動的投資,而不是主動的預測,對於機器學習也是同樣的道理。
所以正確的使用機器學習的方法是:
不要用機器學習預測股價,而是用來直接產生交易訊號!既然大家都有這樣的知識,為何還要執著於「機器學習無法預測股價」所以「機器學習沒有用」這件事情上呢?就像是你測量羽毛跟保齡球落下,時間不一樣...
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