A.i人工智慧真的能預測股市嗎1 | 社區大學終身學習網
![A.i人工智慧真的能預測股市嗎1](https://i.imgur.com/1IaoGs0.jpg)
2020年10月10日—A.i人工智慧真的能預測股市嗎?我們不免俗再提到機器學習,前幾年機器學習,人工智慧這些名詞非常的夯,引領風潮,全世界都在瘋狂,因為AlphaGo打敗了 ...
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原因很簡單,數據資料收集的普及化(大數據)以及硬體的成長(GPU的開發)。要做好深度學習,就得訓練網路、調整網路,以影像辨識為例,過程中便可能需要輸入成千上萬,甚至數以百萬、千萬或上傳張圖像,不斷優化調整神經元的輸入權重,提高辨析圖像的精準度。但那怕是最簡單基本的神經網路,亦需採用大量運算資源,過往如果以CPU加上顯卡來推動此事,顯然力有未逮,當然顯現不出好成果,直至近年來GPU平行運算技術益發成熟精進,才使這項技術有爆發性的成長。[1]
其實人類想用數學,統計的概念來預測股市的運作早就不是新聞。我們在網站上也有放最基礎的統計模型,就是用單純的回歸來湊回歸曲線(淺談用線性迴歸預測股票價格),
簡單來說呢,回歸是一種統計學上分析數據的方法,其目的在於找出一個最能夠代表觀測資料關係的函數,它所得出的結論是連續的。我們先不要拿股市資訊來舉例子,假如我們想找出年齡對應薪資的關係, 在只有兩個變數的平面上,也就是二維空間,一個方向是年齡,另一邊是薪資。那資料取出來就會在這個二維空間上呈現許多點出來,那使用上述之統計方法就可以找出一條能夠代表資料的線,我們稱之為簡單線性回歸(Simple Linear Regression)。 因為這個例子我們可能會直覺性認為年齡越大,薪資越多的機率很高,因此是正相關,斜率為正數的直線。如果今天的例子是股市預測那就不會是『線性』回歸,而是非線性回歸了,有興趣的朋友可以去翻翻書。
那關於機器學習可以用在預測股市上嗎?
國內外也挺多研究人員擁有此疑問[2],滿多學者用...
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