【总结】自然语言处理(NLP)算法:概述与分类 | 社區大學終身學習網
2018年7月29日—【总结】自然语言处理(NLP)算法:概述与分类·1.概述·2.形式语言与自动机·3.语言模型·4.概率图模型,生成模型与判别模型,贝叶斯网络,马尔科夫链与 ...
摘要:NLP概述。主要参考自然语言处理(NLP)知识结构总结和知乎上的一些问答。 目录[1]
NLP界神级人物Michael Colins(CU), Jason Eisner(JHU),David Yarowsky (JHU),Chris Manning,Dekang Lin(奇点机智)
Michael Colins,英国人,哥伦比亚大学教授。研究领域包括parse re-ranking,tree kernels,semi-supervised learning,machine translation 和 exponentiated gradient algorithms。collins/eisner对NLP结构学习领域贡献极大,研究parsing并一战成名。 http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/[2]
非常喜欢 Michael Collins, 认为他写的paper看得最舒服最爽,犹如沐浴于樱花之中。Jason Eisner确实是厉害,不过看他paper实在太难看懂,写的语言非常抽象,我等屌丝实在难以深入理解。 经过Collins大侠的一些paper才能对Eisner的paper妙语进行理解。https://www.zhihu.com/question/32318281[3]
Jason Eisner (JHU),约翰霍普金斯大学。
http://www.cs.jhu.edu/~jason/[4]
David Yarowsky (JHU),yarowsky早年研究词义消歧,是著名的yarowsky algorithm的作者,后来做了很...
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