一文概览NLP算法(Python) | 社區大學終身學習網
![一文概览NLP算法(Python)](https://i.imgur.com/1IaoGs0.jpg)
2022年6月8日—NLP,自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言(文本、语音),...主要任务及算法,并终落到实际NLP项目(经典的文本分类任务的实战)。
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以下文章来源于公众号-算法进阶 ,作者算法进阶
NLP,自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言(文本、语音),目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互,从而更便捷、有效地进行信息管理。
NLP是人工智能领域历史较为悠久的领域,但由于语言的复杂性(语言表达多样性/歧义/模糊等等),如今的发展及收效相对缓慢。比尔·盖茨曾说过,"NLP是 AI皇guan上的明珠。" 在光鲜绚丽的同时,却可望而不可及(...)。
为了揭开NLP的神秘面纱,本文接下来会梳理下NLP流程、主要任务及算法,并终落到实际NLP项目(经典的文本分类任务的实战)。顺便说一句,个人水平有限,不足之处还请留言指出~~
二、NLP主要任务及技术NLP任务可以大致分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面。具体的,本文按照单词-》句子-》文本做顺序展开,并介绍各个层面的任务及对应技术。本节上半部分的分词、命名实体识别、词向量等等可以视为NLP基础的任务。下半部分的句子关系、文本生成及分类任务可以看做NLP主要的应用任务。这里,贴一张自然语言处理的技术路线图,介绍了NLP任务及主流模型的分支:
高清图可如下路径下载(原作者graykode):https://github.com/aialgorithm/AiPy/tree/master/Ai%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%9B%BE%E5%86%8C/Ai_Roadmap
2.1 数据清洗 + 分词(系列标注任务)数据语料清洗。我们拿到文本的数据语料(Corpus)后,通常首先要做的是,分析并清洗下文本,主要用正则匹配删除掉数字及标点符号(一般这些都是噪音,对于实际任务没有帮助),做下分词后,删掉一些无关的...
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